Ollama 사용법
Ollama 설명에 대한 내용입니다.
사용방법
- 모델 실행하기
ollama run 명령어로 원하는 모델을 실행할 수 있습니다. 예를 들어 Llama 3 모델을 실행하려면:
ollama run llama3
만약 해당 모델이 설치되어 있지 않다면 자동으로 다운로드 후 실행됩니다.
- 대화하기
모델이 실행되면 프롬프트가 나타납니다. 여기에 질문을 입력하면 모델이 답변을 생성합니다.
>>> 하늘은 왜 파란가요? 하늘이 파랗게 보이는 이유는 빛의 산란 때문입니다. 태양 빛 중 파장이 짧은 푸른색 계열의 빛이 대기 중 입자에 의해 강하게 산란되어 우리 눈에 많이 들어오기 때문이죠. 반면 파장이 긴 빨간색 계열은 대기를 통과해 직진하는 경향이 있습니다. 이런 레일리 산란 현상 때문에 하늘은 푸르게 보이는 것입니다.
- 멀티라인 입력
긴 문장을 입력하고 싶다면 """ 로 감싸면 됩니다.
>>> """ 안녕하세요. 오늘도 좋은 하루 되세요! """
- 이미지 입력
일부 멀티모달 모델은 이미지 입력도 지원합니다.
>>> 이 이미지에 무엇이 있나요? /path/to/image.png 이미지에는 푸른 하늘을 배경으로 한 해바라기 꽃이 클로즈업되어 있습니다. 노란 꽃잎이 선명하게 보이고, 가운데 꽃술도 잘 보이네요. 매우 생동감 있는 사진입니다.
- 명시적 사용
prompt: 라고 명시적 단어를 사용하여 입력 가능하다.
프롬프트 입력 명령 예 - DeepSeek R1
prompt: <<내용 넣기>>
- 모델 커스터마이징
Ollama 라이브러리의 모델은 프롬프트로 커스터마이징할 수 있습니다. 예를 들어 llama3 모델을 수정하려면:
1. 모델 다운로드
ollama pull llama3
2. Modelfile 생성
FROM llama3 # 온도 설정 (높을수록 창의적, 낮을수록 정확함) PARAMETER temperature 1 # 시스템 메시지 설정 SYSTEM """ 당신은 슈퍼마리오입니다. 마리오처럼 대답해주세요. """
3. 모델 생성 및 실행
ollama create mario -f ./Modelfile ollama run mario
- API로 접근
Ollama는 모델 실행과 관리를 위한 REST API도 제공합니다.
응답 생성
curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
"model": "llama3",
"prompt": "하늘은 왜 파란가요?"
}'
채팅
curl http://localhost:11434/api/chat -d '{
"model": "llama3",
"messages": [
{"role": "user", "content": "하늘은 왜 파란가요?"}
]
}'
Web ui 사용
Web UI로 활용되는 것은