2025년 9월 8일 (월) 05:59 판

MCP 클라이언트는 여러개가 있다. perpelxity MCP, Claude MCP, AIEXE, cursor MCP 등

클로드 MCP를 활용하는 것에 대한 내용

MCP 사용 예

MCP 유튜브 참고

주의 사항

MCP가 추가 될 경우, claude desktop 다시 loading 과정 주의

MCP 종류

특정 app의 MCP를 선언해서 사용하는 방법

- 설치된 프로그램의 경우, claude mcp 지원되는지 검색해서 추가

자신이 만든 MCP를 사용하는 방법

- 자동 생성 툴 등을 이용해서 직접 만들어서 AI가 동작하도록 하는 방법

MCP 선언에서 사용

사용할 MCP 선택

해당 사이트에서 mcpServers 부분 복사, 붙여 넣기

   "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/Users/username/Desktop",
        "/path/to/other/allowed/dir"
      ]
    }

해당 부분 화면

claude 설정 파일에 붙여 넣기: claude_desktop_config.json', 위치: C:\Users\[사용자이름]\AppData\Roaming\Claude

notepad editor에서 작업

추가로 붙여 넣기

{
  "mcpServers": {
    "blender": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "blender-mcp"
      ]
    },
      "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "D:\Claude.AI\test",
      ]
    }

  }
}

claude desktop 재기동 시키기 - powershell

프로세스 확인

프로세스 죽이기: stop-process -name claude

자신의 MCP서버 만들기

커서로 MCP서버 만들기

MCP만들기 한글설명

방법

요약

node.js 는 javascript로 실행 파일을 동작 시킨다. 즉, node가 java virtual machine과 같은 역할

특히, python 코드도 subclass로 동작 시킬 수 있고, OS shell(winodws포함) 명령어도 직접 구동 시킬 수 있음.

따라서,

node.js로 구동 시킬 모듈(프로그램) 만들고
이것을 AI, MCP로 등록 시켜서
AI 동작에서 local에서 자유롭게 실행 시킬 수 있음

참고

node.js는 java환경을 통하여 제어 하는 것
MCP도 java 설계철학을 따름
따라서, MCP 등록은 java의 자료형인 JSON 형태를 따른다.
파이썬의 경우, node 내부 처리를 위해 subclass 표시를 해줘야 한다.
디렉토리 표시의 경우, java 기본은 슬래쉬 한 개(/)이나, Windows 경우 쌍슬래쉬 (//) 표시로 바꿔 주어야 함

도식화

<<AI>> -- MCP(등록) --- <<node.js>> --- java, Python, Shell

즉, AI는 node.js랑만 통신한다.(프로토콜) node.js 역할을 MCP 서버라고 하는데, node.js외에 다른 것으로 대체 될 수 있고, 복수로 사용될 수 있기 때문에 mcp 서버라는 용어를 사용하는 것 같음 (특히, AI가 MCP를 호출 할 때, 마치 서버 호출과 같은 형태를 사용하기 때문에 서버라는 용어를 사용하는 듯)

아래는 유튜브 요약임

1. 소스코드 찾기

github mcp 이동
Repositories 메뉴 이동
Servers 항목 이동
Code 클릭, download zip (모두 다운로드)

압축 파일 중 src 폴더에 소스코드가 있음

깃허브 MCP 모음

2. AI에게 학습 시키기

선택한 소스코드로 AI에게 학습시키기

선택한 소스코드 (File System 관련)

AI에게 학습 시키기

선택한 소스코드를 그대로 붙여넣기 하고, 공부하라고 지시

스스로 코드 내용을 분석

3. 서버 제작 및 등록

여기서 서버는 MCP를 말한다. (특정한 동작을 하는 도구), javascript(node.js), 파이썬 사용

제작

MCP 서버 제작 (Javascipt와 같은 실행 파일 만듬)

학습된 mcp(표준)으로 새로운 기능으로 만들기

기술되어야 하는 내용

의도 - 새로운 서버를 만들거야
이름 - 서버 이름은 xxx이야 (호출명)
역할 - 어떤 일을 하게 만들어 달라는 것
재료 - INPUT 에 대한 설명, 문자열 1, 2 (문자열 1이 문자열2에 몇개가 들어 가는지)
응답 - OUTPUT 에 대한 설명 (답변 형식)
부가설명 - 앞서서 공부한 프로젝트와 꼭딺은 모습으로 만들어줘. 어떻게 만드는지 알려줌 (앞은 예시)

AI가 파일 생성해줌 (다운로드 및 사용)

등록

사용할 수 있는 상태로 만들기 (예, 자바스크립트)

node.js 에서 node.js 풀글매 다운로드 설치

명령어로 빌드 해줌

npm i && npm run build

DIST 폴더에 실행가능한 형태로 생성됨

폴더 내 실행 파일 위치를 MCP로 등록해야됨.

MCP 이용 AI - 클로드 데스크탑

클로드 데스크 탑에서 설정 파일에 등록하기

설정파일에서 전체 경로 등록하기 (프로그램 위치를 알려줌)

클로드 데스크탑 (재실행 후) 등록 사용 가능(망치 아이콘)

프롬프트 사용시, MCP사용 허용 다이얼로그 창 뜸

OneDrive 요약 예

OneDrive 폴더를 모니터링하고 새 파일의 내용을 요약하여 다시 OneDrive에 업로드하는 MCP(Model Context Protocol) 서버를 만들어드리겠습니다.OneDrive 파일 요약 MCP 서버를 만들어드렸습니다. 이제 package.json과 설치 가이드도 만들어드리겠습니다.OneDrive 파일 요약 MCP 서버를 완성했습니다!

주요 기능:

1. **폴더 모니터링**: 지정된 OneDrive 폴더를 실시간으로 모니터링 2. **자동 요약**: 새 파일이 감지되면 자동으로 내용 요약 3. **요약 파일 생성**: 요약된 내용을 새 파일로 OneDrive에 업로드 4. **다양한 파일 형식 지원**: 텍스트, JSON, CSV 등

제공된 도구들:

- `setup_onedrive_auth`: Microsoft Graph API 토큰 설정 - `start_folder_monitoring`: 폴더 모니터링 시작 - `stop_folder_monitoring`: 모니터링 중지 - `list_monitored_folders`: 모니터링 중인 폴더 목록 - `summarize_file`: 수동 파일 요약

설정 단계:

1. **패키지 설치**: `npm install` 실행 2. **Azure 앱 등록**: Microsoft Graph API 권한 설정 3. **액세스 토큰 획득**: Graph Explorer 또는 OAuth 플로우 사용 4. **MCP 서버 시작**: Claude에서 연동하여 사용

현재 구현은 기본적인 텍스트 요약을 제공하며, 필요에 따라 OpenAI API나 다른 AI 서비스를 통합하여 더 정교한 요약 기능을 추가할 수 있습니다.