Ai tools

AI는 agent로 변모하고 있다. 다양한 분야에서 활용되고 있고, 쓸만한 것을 모아둔다.

AI agent

AI 엔진은 Open AI나 기타 다른 것을 사용하거나, 기타 AI 엔진을 활용하여 사용하는 것

wrtn ai

쓰여진 (written) AI라는 의미를 잘 생각해 보면 지향점을 알 수 있다.

즉, MS의 OpenAI를 활용하는 것이, AI를 만드는 것을 포기하고, AI를 활용하는 관점으로 두는 것처럼 사용에 초점을 두고 있다.

실제로 다양한 AI모델 (주로 chatGPT)을 통해 답변을 얻어 온다.

MS의 copilot과 비슷한 형태? 초기에 GPTs(Custom GPT) 형태의 프롬프트를 제공해서 인기(?) 였으나, GPT의 지식재산권 문제(? 비슷하게 COPY된 듯한 느낌?)로 '23년 6월 이후 업데이트로 이전 자료나 형태는 찾아 보기 힘들다. (혹은 GPT-4 나오는 이유로 바뀜)

CLOVA x

네이버 초기형 AI모델, GPT3 기준으로, 저장된 데이터 + 인터넷 서치 형태를 이해하는 기본 플랫폼

Being 초기 형태로 보면 된다.

초기 학습 데이터 + Search resutl -> Anser 형태

Naver Cue

차이점, 개인화 (Custom Instruction)로, 나만의 AI 형태를 만들수 있음

Mistral AI

프랑스에서 만든 chat GPT

다른 AI 모델과 비슷한 UI와 메뉴들이 있다.

미스트랄 AI

미스트랄 콘솔

agent관련 유튜브 영상 참고

특이 사항 - 이하 내용은 콘솔에서 진행함. (다른 것들도 비슷)

- YAML을 이용한 agent 생성
- Prompt generation 무료 사용
- Artifact와 같은 작업창 별도로 화면에서 실행 결과를 확인 가능

커스텀의 특징 - 일종의 파인튜닝

1. 응/답 예시를 주어서(참고하도록), 답변 스타일을 지정할 수 있다. (xml식 태그도 사용가능)
2. 답변의 방향을 설정해 줄 수 있다. 기존의 General한 분위기를 private혹은 전문적으로 설정
3. 추가 문서 제공 - 개인문서 제공
4. 피드백 반영 가능 - 업데이트
5. API를 활용한 본격적인 서비스 전에 활용 위치(?)

AI 신규 서비스

기타 활용도가 높은 AI 서비스 모음

Napkin AI

신규 서비스

넵킨AI

텍스트 내용을 Visualization으로 변경하는 툴

마치 보스톤 컨설팅 그룹의 컨설팅 폼양식을 새롭게 적용해서 만들어 줌.

특징

1. AI로 주제에 대해 만듬 - 문서 작성
2. 만들어진 text 혹은 제공된 문서에 대해서 그래프화

한글은 지원하나, 폰트 및 이미지 생성에서 아직 깔금하지는 않음.

오픈 초기라 현재까지는 무료, 나중에 상용 서비스 개시의 경우, 20$/nmonth 수준 예상

사용방법 예시

AI 문서 작성 및 이미지화 솔루션 – 냅킨 AI : 넵킨에다가 아이디어 적는 것처럼 죽죽 만들어 줌. 문서로 작성된 내용을 visualization해서 1장으로 표시하는 기능 막강 – 컨설팅 그룹이 사용하는 템플렛을 그대로 사용하는 듯함.

※ 현재 무료

사용 방법 1. AI로 문서 생성하기 - 주제만 주면 알아서 작성 2. 빈 문서에서 작성하기 - 임의로 문서 생성하고, 이미지화

예) AI 문서 생성의 예

질문 사항: carbon free 환경에서 에너지 믹스란 무엇이며, 에너지 믹서 공급시스템에서 가장 중요한 것은 무엇인가?

생성: 1장 짜리 요약으로 만들어 줌 (상세히 들어갈 땐, 주제를 정해서 추가적으로 만들기)

이미지화 문장에 마우스 오버를 하면, 좌측에 번개(?) 아이콘이 나타나고 이를 클릭하면, 도식화할 수 있는 샘플이 나타나고, 이를 선택하여 세부 내용까지 결정

해당 도식화 된 설명 중에 골라서 사용 가능 (클릭)

몇 가지 팁!

1.	도식화 – 너무 많음, 사용자가 쓰다 보면, 알아서, 자주 사용하는 모양으로 추천됨 (처음에는 고르기)
2.	클릭해서 선택 안하고, 다시 번개(?) 표시 누르는 경우, 이전 추천 리스트 안나옴 (완전 새롭게 나옴)
3.	제목이나 요약 내용의 경우, 내부의 추가자료(문서를 작성하기 위해서 AI가 읽은 자료)를 기준으로 완전 새로운 설명 혹은 그래프를 만들어 내기도 함

ㅁ

3의 예) “에너지 믹서 공급 시스템은 다양한 에너지원의 효율적인 조합을 통해 에너지를 생산하고 공급하는 시스템입니다. 이 시스템에서 가장 중요한 요소는 다음과 같습니다:” 문서가 생성한 내용 중에 해당 내용으로 visualization을 하였더니, 효율적인 조합의 표를 기준으로 생성해 냄. AI가 찾아본 내용을 기준으로, 결과 문서에 없는 내용으로 작성하여 제시

첨부: AI 생성된 문서 – 테스트용

Carbon Free 환경에서 에너지 믹스와 에너지 믹서 공급 시스템의 중요성
이 문서는 Carbon Free 환경에서 에너지 믹스의 개념과 에너지 믹서 공급 시스템에서 가장 중요한 요소에 대해 설명합니다. 지속 가능한 에너지 솔루션을 찾는 과정에서 에너지 믹스는 다양한 에너지원의 조합을 통해 탄소 배출을 줄이고, 효율성을 높이며, 에너지의 안정성을 확보하는 데 중요한 역할을 합니다. 이 문서에서는 이러한 에너지 믹스의 구성 요소와 함께 에너지 믹서 공급 시스템의 핵심 요소를 살펴보겠습니다.

에너지 믹스란 무엇인가?
에너지 믹스는 특정 지역이나 국가에서 사용되는 다양한 에너지원의 조합을 의미합니다. 이는 화석 연료, 재생 가능 에너지, 원자력 등 여러 가지 에너지원이 포함될 수 있으며, 각 에너지원의 비율은 지역의 자원, 기술, 정책 및 경제적 요인에 따라 달라집니다. Carbon Free 환경에서는 재생 가능 에너지원의 비율을 높이고, 화석 연료의 사용을 최소화하여 탄소 배출을 줄이는 것이 목표입니다.

에너지 믹서 공급 시스템의 중요성
에너지 믹서 공급 시스템은 다양한 에너지원의 효율적인 조합을 통해 에너지를 생산하고 공급하는 시스템입니다. 이 시스템에서 가장 중요한 요소는 다음과 같습니다:
1.	효율성: 에너지원의 조합이 얼마나 효율적으로 작동하는지가 중요합니다. 에너지 믹스의 효율성을 높이기 위해서는 각 에너지원의 특성과 생산 비용을 고려해야 합니다.
2.	안정성: 에너지 공급의 안정성은 시스템의 신뢰성을 결정짓는 중요한 요소입니다. 다양한 에너지원의 조합을 통해 공급의 변동성을 줄이고, 예기치 않은 상황에서도 안정적인 에너지 공급이 가능해야 합니다.
3.	지속 가능성: 환경에 미치는 영향을 최소화하고, 자원의 고갈을 방지하는 지속 가능한 에너지 믹스를 구성하는 것이 필수적입니다. 이는 재생 가능 에너지원의 비율을 높이고, 에너지 효율성을 극대화하는 방향으로 나아가야 합니다.
4.	정책 및 규제: 에너지 믹서 공급 시스템은 정부의 정책과 규제에 큰 영향을 받습니다. 탄소 배출을 줄이기 위한 법적 요구사항과 인센티브는 에너지 믹스의 구성에 중요한 역할을 합니다.

결론
Carbon Free 환경에서 에너지 믹스는 지속 가능한 에너지 솔루션을 찾는 데 필수적인 요소입니다. 에너지 믹서 공급 시스템의 효율성, 안정성, 지속 가능성 및 정책적 요인은 모두 이 시스템의 성공적인 운영에 기여합니다. 따라서, 이러한 요소들을 종합적으로 고려하여 에너지 믹스를 최적화하는 것이 중요합니다.

Workflow 사용: crontab 확장판

파이썬에서 workflow를 사용하는 경우,

특정 시간 반복되는 작업에 대해, flow형식으로 동작할 수 있도록 한 것

API를 이용하여, workflow내에 AI 서비스와 결합한 동작을 할 수 있도록 한 것

• 워크플로우 관리 도구 선택 기준

- ㅁ프로젝트 규모: 간단한 프로젝트는 Luigi, 대규모 파이프라인은 Airflow 또는 Prefect. 
- 사용 편의성: 코드 중심 관리가 필요한 경우 Prefect.
- 분산 처리: 분산 처리가 필요한 경우 Celery 또는 Airflow.
- 머신러닝: MLOps 환경에서는 Kubeflow Pipelines 또는 Dagster.

참고:

파이썬 자동화, workflow 예제
github에서 주기적으로 python 실행

Airtable

Airtable 협업 기준, 엑셀, DB, Power BI(시각화) 기능모음

• 특이사항

- n8n과 자동화 테이블과 연결성 좋음 (커넥터)
- 필터 옵션 등을 airtable에 선언해 놓고, 이를 바탕으로 사용
- AI 프롬프트를 이용하여, 테이블을 만들고, 기능 추가 가능

• 자동생성 예 - Energy monitoring (자동 샘플)

• Automation tab (기능)

• Interface (화면)

• form 생성

• 웹게시 - publish

publish까지 지원해서, 자기 화면을 스스로 볼 수 있음

Airtable 오픈소스 대안 소개

1. Baserow

• 특징

Airtable 스타일의 웹 기반 데이터베이스

여러 사용자 협업, 다양한 필드 타입 지원

관계형 테이블/정렬/필터/뷰, API 제공

무료 오픈소스(셀프 호스팅), Docker 지원

플러그인/확장 기능

2. NocoDB

• 특징

기존 SQL (MySQL, Postgres, MSSQL 등) 데이터베이스를 Airtable 인터페이스로 쉽게 변환·관리

직관적 그리드 UI, 다양한 필드 타입 지원, 팀 협업, REST API 자동 생성

무료 오픈소스, Docker 이미지/클라우드 셀프 호스팅

3. SeaTable

• 특징

스프레드시트 + 데이터베이스 스타일

데이터 관계, 자동 링크·필터, 사용자별 권한

오픈소스(개인 셀프 호스팅), 기업용 유료 플랜도 제공

4. Rowy

• 특징

프레드시트 UI 기반, Google Firebase와 연동

트리거/함수형 자동화, 노코드 앱빌더 기능

GitHub 오픈소스

5. 기타

• Grist : 포괄적 스프레드시트/DB 관리, 오픈소스

• TablePlus(open source version) : 아주 심플한 DB 뷰어 겸 편집기 (강력한 DB UI)

• Turso, Appsmith 등도 DB UI/노코드 관리로 응용 가능

• 요약 표 - 오픈소스 비교 테이블

오픈소스명	UI 스타일	데이터 관계	API/자동화	셀프 호스팅	특이점
Baserow	스프레드시트	O	O	O	플러그인·확장
NocoDB	Airtable 그리드	O	O	O	SQL DB 변환
SeaTable	표+DB 혼합	O	일부	O	기업용 옵션
Rowy	구글 시트 느낌	연동		Firebase 연결
Grist	스프레드시트+DB	O	O	O	강력 DB/시각화

• 결론

Airtable 오픈소스 대안으로 Baserow, NocoDB, SeaTable 등이 기능·UI·협업·API 등 거의 유사하게 사용할 수 있습니다.

팀 협업, 관계형 DB, 자동화, 외부 연동 등 필요한 요구에 따라 선택하세요.

모두 직접 서버에 설치해(셀프 호스팅) 무료로 사용할 수 있습니다.

n8n 자동화

AI 자동화 툴관련 문서 참조