Claude 편집하기 (부분)

==Cladue computer use==

[[https://fornewchallenge.tistory.com/entry/%F0%9F%A4%96Claude-Computer-Use-%EC%82%AC%EC%9A%A9-%EA%B0%80%EC%9D%B4%EB%93%9C-%EC%BB%B4%ED%93%A8%ED%84%B0%EB%A5%BC-%EC%82%AC%EB%9E%8C%EC%B2%98%EB%9F%BC-%EC%82%AC%EC%9A%A9%ED%95%98%EB%8A%94-AI|참조 computer use 예]]

[[https://www.anthropic.com/news/3-5-models-and-computer-use|Antrophic 발표 자료]]

가상 컴퓨터를 사용하여, 클로드가 컴퓨터를 동작하여, 직접 작업을 실시할 수 있게 함. 가상OS, 에이전트 역할

* 주의사항 - API키가 있어야 함

====Computer use====
* Claude Compute Use 주요기능
컴퓨터 핸들링

 * 화면 인식 및 제어 - Claude API를 통해 화면 인식, 카우스 키보드 제어
 * 명령어의 컴퓨터 명령어로 변환
 * 다양한 도구 및 소프퉤어 활용 - 스프레드 시트, 텍스트 편집기, 브라우저 등 컴퓨터에 있는 유틸리티 AI 직접 사용

* 작동 순서
1. 사용자 프롬프트에 동작 설명해 주기

2. Claude의 도구 사용 결정 
컴퓨터에 있는 사용 도구 정의를 로드하고, 사용자 쿼리에 맞춰 도구 사용 요청을 사용자에게 함

3. 도구 입력 추출 - Claude 요청에서 도구 이름과 입력을 추출, 컨테이너 또는 가상머신에서 도구를 사용

4. Claude 동작 - 사용자가 원하는 결과 도출까지 반복 

====Computer use 설치====
1. 다음의 링크에서 Docker 데스크탑 설치
 [https://www.docker.com/products/docker-desktop/도커 데스크 탑 설치]

2. 터미널로 Claude API키 입력
도커 실행:

 docker run -e ANTHROPIC_API_KEY=$ANTHROPIC_API_KEY -v $HOME/.anthropic:/home/computeruse/.anthropic -p 5900:5900 -p 8501:8501 -p 6080:6080 -p 8080:8080 -it ghcr.io/anthropics/anthropic-quickstarts:computer-use-demo-latest

3. http://localhost:8080 으로 실행
API 키 발급 및 사용 - https://console.anthropic.com/settings/keys

4. 한글로 답변하게 설정: system prompt
Custom System Prompt Suffix "Answer in Korean"

====Claude API key 발급 및 사용====
[[https://claudeaihub.com/claude-ai-api-guide/#gsc.tab=0|Claude AI 초보자 가이드, Claude AI Hub]]

* Anthropic API 콘솔 이동

* API 키생성

Curl을 이용한 API Key 사용
 curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2024-10-01" \
  -d '{
    "model": "claude-3-5-sonnet-20241022",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Can you summarize the key findings of the latest research paper on AI ethics?"
      }
    ]
  }'

파이썬 API사용 예

<pre> 
<source lang="Python">
import requests
import json

API_KEY = 'YOUR_API_KEY'
url = 'https://api.anthropic.com/v1/messages'

headers = {
    'Content-Type': 'application/json',
    'x-api-key': API_KEY,
    'anthropic-version': '2024-10-01'
}

data = {
    "model": "claude-3-5-sonnet-20241022",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "Explain the concept of reinforcement learning in simple terms."
        }
    ]
}

response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))

if response.status_code == 200:
    print("Claude's response:", response.json()['content'])
else:
    print("Error:", response.status_code, response.text)
</source>
</pre>


===Automate process with claude===
[[https://youtu.be/-0F1uO5duak?si=gu1K3VFZBR7j_i_H| Automate 방법에 대한 유튜브]]

* 1단계
프로세스 문서화

* 2단계
프롬프트 시퀀스

대화형 프롬프트 시퀀스로 작성할 것 (step by step)

* 3단계
만들어진 프롬프트 시퀀스를  Claude에 업로드 할 수 있는 instruction 세트로 바꾸기

쳌므인 또는 피드백 루프에 추가해야함

특정 단계 이후에 의견을 요청하는지 확인