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=Advanced 제안= Claude Project형식의 구성 생각해야 할 문제: 물고기를 잡는법을 가르쳐 준고, AI가 물고기를 잡는다. * Project 지정 목표 설정, 추구하고자 하는 목적 설정 * Role model (역할) 구성 - Role model 역할 분담 (Assigned Role model) 역할에 대한 내용을 설정한다. (역할에서 필요로한 목적을 구성한다) 즉, 에너지 관리자, 회계관리자, 내용 등 각각의 역할을 정의한다. * Role 행위 반복 및 Feedback 부분 추가 틈새를 찾기 위해서, 미리 예상해서 입력한다? - 시나리오 베이스 분석 (사람) AI 스타일은 다르다. AI가 해당 부분을 반복적으로 영향도를 검토하여 결과를 얻어 낸다. 요부분의 가중치? (LS가 할일) 프롬프트의 Key expression 정의 (전문가) * 항목 설정 추천 항목 수준으로 파라미터를 얻어 내고(AI가 선정함), 이를 기준으로 제시 사용자(고객)은 이것을 기준으로 파라미터 변경 또는 의견 표시 참고: 해외 전력 가격, 시차별 요금제(Tariff system)은 계량기 베이스로 비슷? * 재반복 Machine Learning 처럼, 학습 데이터 취득 처리 '''주의사항''' ML의 경우, 엄청난 데이터가 들어감. ML은 data size가 문제가 되지만, AI는 작는 파라미터만 이용하여 * 추천 순위 발굴 복합적인 고려를 통해서 결과를 얻어냄. 그동안의 문제점, 추정하고 일반적인 기준의 결과를 가지고 원론적인 이야기를 한다. AI가 개입되고 나서는 복합적인 범위를 가지고, 해당 내용에 대해서 직접적으로 영향을 얻는다. 실질적인 제안가능 * 참고 [https://www.socialmediaexaminer.com/creating-ai-assistants-using-claude-projects/|Claude role model 설정 예]
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