본문으로 이동
주 메뉴
주 메뉴
사이드바로 이동
숨기기
둘러보기
대문
최근 바뀜
임의의 문서로
미디어위키 도움말
특수 문서 목록
lse
검색
검색
보이기
계정 만들기
로그인
개인 도구
계정 만들기
로그인
로그아웃한 편집자를 위한 문서
더 알아보기
기여
토론
비즈니스모델링
편집하기 (부분)
문서
토론
한국어
읽기
편집
원본 편집
역사 보기
도구
도구
사이드바로 이동
숨기기
동작
읽기
편집
원본 편집
역사 보기
일반
여기를 가리키는 문서
가리키는 글의 최근 바뀜
문서 정보
보이기
사이드바로 이동
숨기기
경고:
로그인하지 않았습니다. 편집을 하면 IP 주소가 공개되게 됩니다.
로그인
하거나
계정을 생성하면
편집자가 사용자 이름으로 기록되고, 다른 장점도 있습니다.
스팸 방지 검사입니다. 이것을 입력하지
마세요
!
===SFD 예측 모델 예=== SFD를 활용한 몇 가지 대표적인 비즈니스 예측 모델입니다. 1. 제품 수명주기 및 매출 예측 모델: [[파일:sfd_03.jpg|600px]] ```mermaid flowchart LR subgraph "Product Lifecycle Revenue System" R["Revenue (Stock)"] S(["Sales (Inflow)"]) C(["Costs (Outflow)"]) MS((Market Size)) MP((Market Price)) AD((Advertising)) CP((Competition)) PQ["Product Quality (Stock)"] RD(["R&D Investment (Inflow)"]) CS((Customer Satisfaction)) S --> R R --> C MS -.-> S MP -.-> S AD -.-> S CP -.-> S RD --> PQ PQ -.-> CS CS -.-> S end ``` 2. 고객 관계 관리(CRM) 모델: [[파일:sfd_04.jpg|600px]] ```mermaid flowchart LR subgraph "Customer Relationship Management System" CB["Customer Base (Stock)"] CA(["Customer Acquisition (Inflow)"]) CL(["Customer Loss (Outflow)"]) MK((Marketing)) CS((Customer Service)) BP((Brand Power)) CP((Competition)) CLV["Customer Lifetime Value (Stock)"] PS(["Product/Service Quality (Inflow)"]) CA --> CB CB --> CL MK -.-> CA CS -.-> CL BP -.-> CA CP -.-> CL PS --> CLV CLV -.-> CA end ``` 3. 공급망 관리 모델: [[파일:sfd_05.jpg|600px]] ```mermaid flowchart LR subgraph "Supply Chain Management System" I["Inventory (Stock)"] P(["Production (Inflow)"]) D(["Delivery (Outflow)"]) RM((Raw Materials)) LC((Labor Capacity)) DO((Demand Orders)) LT((Lead Time)) WC["Working Capital (Stock)"] IC(["Investment (Inflow)"]) P --> I I --> D RM -.-> P LC -.-> P DO -.-> D LT -.-> D IC --> WC WC -.-> P end ``` 이러한 SFD 모델들의 활용 방법: 1. 제품 수명주기 및 매출 예측 모델 - 주요 활용: * 신제품 출시 전략 수립 * 마케팅 예산 할당 * R&D 투자 시점 결정 * 수익성 예측 2. CRM 모델 - 주요 활용: * 고객 확보 전략 수립 * 고객 이탈 방지 정책 * 마케팅 효과성 측정 * 고객 생애 가치 예측 3. 공급망 관리 모델 - 주요 활용: * 재고 수준 최적화 * 생산 계획 수립 * 리드타임 관리 * 운전자본 필요액 예측 각 모델의 실제 구현 시 고려사항: 1. 데이터 요구사항 - 과거 실적 데이터 - 시장 환경 데이터 - 경쟁사 정보 - 고객 피드백 2. 모델 검증 - 과거 데이터로 시뮬레이션 - 민감도 분석 - 시나리오 테스트 3. 운영 적용 - 정기적인 모니터링 - 예측치와 실제값 비교 - 필요시 모델 조정 4. 의사결정 연계 - 전략 계획 수립 - 예산 배분 - 리스크 관리 - 성과 평가 이러한 SFD 모델들은 비즈니스의 동태적 특성을 이해하고 예측하는데 매우 유용한 도구가 됩니다.
요약:
lse에서의 모든 기여는 다른 기여자가 편집, 수정, 삭제할 수 있다는 점을 유의해 주세요. 만약 여기에 동의하지 않는다면, 문서를 저장하지 말아 주세요.
또한, 직접 작성했거나 퍼블릭 도메인과 같은 자유 문서에서 가져왔다는 것을 보증해야 합니다(자세한 사항은
Lse:저작권
문서를 보세요).
저작권이 있는 내용을 허가 없이 저장하지 마세요!
취소
편집 도움말
(새 창에서 열림)
검색
검색
비즈니스모델링
편집하기 (부분)
새 주제