본문으로 이동
주 메뉴
주 메뉴
사이드바로 이동
숨기기
둘러보기
대문
최근 바뀜
임의의 문서로
미디어위키 도움말
특수 문서 목록
lse
검색
검색
보이기
계정 만들기
로그인
개인 도구
계정 만들기
로그인
로그아웃한 편집자를 위한 문서
더 알아보기
기여
토론
자리이동 연습
편집하기 (부분)
문서
토론
한국어
읽기
편집
원본 편집
역사 보기
도구
도구
사이드바로 이동
숨기기
동작
읽기
편집
원본 편집
역사 보기
일반
여기를 가리키는 문서
가리키는 글의 최근 바뀜
문서 정보
보이기
사이드바로 이동
숨기기
경고:
로그인하지 않았습니다. 편집을 하면 IP 주소가 공개되게 됩니다.
로그인
하거나
계정을 생성하면
편집자가 사용자 이름으로 기록되고, 다른 장점도 있습니다.
스팸 방지 검사입니다. 이것을 입력하지
마세요
!
==문제 해결== 데이터 처리라고도 하는데, 처리를 통해서, 문제를 해결하므로, 데이터 처리라고도 볼 수 있다. 그러나, 이제 부터는 엄밀하게 구분하자. 알고리즘을 적용한다. * 머신러닝 : 데이터를 보고 처리할 수 있는 방법을 생각해서 만들어 준다. 에를 들어, 자리 이동의 경우, 이동이 많은 경우는 그룹으로 나눈다. 세부 조건을 준다(처리지침) 그리고, 어떤 알고리즘(방법)을 쓸 것인지 알려준다. * 딥러닝 : 조건과 데이터만 주고 스스로 선택해서 작업하게 한다. 자리 이동에서는 스스로 자료형을 만들어서 처리하는 방법을 선택하였다. (신기...) 머신/딥러닝 구분? 무의미 하다. 답을 얻기 위한 것이지 방법에 대한 적합성을 따지는 것이 문제가 아니기 때문이다.
요약:
lse에서의 모든 기여는 다른 기여자가 편집, 수정, 삭제할 수 있다는 점을 유의해 주세요. 만약 여기에 동의하지 않는다면, 문서를 저장하지 말아 주세요.
또한, 직접 작성했거나 퍼블릭 도메인과 같은 자유 문서에서 가져왔다는 것을 보증해야 합니다(자세한 사항은
Lse:저작권
문서를 보세요).
저작권이 있는 내용을 허가 없이 저장하지 마세요!
취소
편집 도움말
(새 창에서 열림)
검색
검색
자리이동 연습
편집하기 (부분)
새 주제