Ai with pmo 편집하기 (부분)

===== Implications and Future Outlook =====
MCP는 AI 에이전트의 발전을 가속화하며, 특히 복잡한 워크플로우에서 AI의 효율성을 높입니다. 예를 들어, Ajay Arunachalam의 Medium 기사에서는 MCP를 사용하여 다단계 AI 에이전트를 구축하는 데모가 소개되었으며, 이는 AI가 로컬 데이터와 상호작용하며 작업을 자동화하는 데 유용합니다 ([Anthropic’s Claude Agents](https://ajay-arunachalam08.medium.com/anthropics-claude-agents-simple-demo-of-building-powerful-ai-multi-agents-using-claude-model-3945fb7d13f2)).

그러나 MCP의 생태계는 아직 발전 중이며, 호환성과 확장성에 대한 과제가 남아 있습니다. 보안 문제도 중요하며, 권한 부여와 인증 메커니즘이 적절히 구현되어야 합니다.