Ai with pmo 편집하기 (부분)

==신기능: MCP==
클로드 AI에게 발표한 새로운 기능, 데스크탑 클로드 기준으로 동작 

MCP는 사용자들이 '''미친 프로토콜'''이라고 부르는 것처럼 AI를 활용해서 딱 부족하다고 느낀 점을 제시함, 대세가 될지, 반짝하게 될지 지켜봐야 함.

[https://youtu.be/SE1qJ-zzm8o?si=fw_Tz3qES1dtQzKY MCP로 한글] [[커서]]관련 내용 참조


===설명===
==== Key Points====
- Claude AI의 MCP는 Model Context Protocol의 약자로, AI가 외부 데이터 소스와 도구와 상호작용할 수 있게 하는 표준 프로토콜로 보입니다.

- MCP는 파일 시스템, 데이터베이스, 비즈니스 도구 등 다양한 시스템에 접근하여 실시간 정보를 제공하거나 작업을 수행할 수 있게 합니다.

- 예를 들어, 주식 가격 검색, 코드 저장소 관리, Slack 메시지 전송 등이 가능합니다.

==== What is Claude AI's MCP? ====
Claude AI의 MCP는 Model Context Protocol의 약자로, AI 모델이 외부 데이터 소스와 도구와 안전하고 표준화된 방식으로 연결할 수 있게 하는 프로토콜입니다. 이는 AI가 실시간 정보를 가져오거나, 파일을 읽고 쓰거나, 데이터베이스 쿼리를 실행하는 등의 작업을 수행할 수 있게 합니다. 예를 들어, Claude는 MCP를 통해 현재 주식 가격을 검색하거나, GitHub에서 코드를 관리할 수 있습니다.

==== Examples of MCP in Action
MCP의 실제 사용 사례로는 다음과 같은 것들이 있습니다:
 - 웹 검색: Brave Search를 통해 Bitcoin의 현재 가격을 찾는 것.
 - 파일 시스템 상호작용: 로컬 파일을 읽고 쓰는 작업.
 - 데이터베이스 쿼리: SQLite 데이터베이스에서 데이터를 검색하거나 업데이트.
 - 비즈니스 도구 통합: Slack에 메시지를 보내거나, Notion에서 작업을 관리.

이러한 기능들은 AI가 더 유용하고 효율적으로 작업할 수 있게 만들어줍니다.

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==== Survey Note: Detailed Analysis of Claude AI's MCP and Examples====

Claude AI의 MCP, 즉 Model Context Protocol에 대한 심층적인 분석을 통해, 이 프로토콜이 AI 모델과 외부 시스템 간의 상호작용을 어떻게 강화하는지, 그리고 실제 사용 사례가 무엇인지 자세히 살펴보겠습니다. 이 섹션은 전문적인 보고서 스타일로 작성되었으며, 사용자가 기대할 수 있는 모든 세부 정보를 포함합니다.

===== Background and Definition =====
MCP는 Anthropic에서 개발한 오픈 표준으로, AI 모델이 다양한 데이터 소스와 도구에 안전하고 효율적으로 연결될 수 있게 합니다. 이 프로토콜은 JSON-RPC 2.0을 기반으로 하며, 양방향 통신과 풍부한 컨텍스트 상호작용을 지원합니다. MCP는 AI가 코드 구조, 프로젝트 환경, 개발자 의도를 더 잘 이해할 수 있게 함으로써, AI의 컨텍스트 인식을 향상시킵니다.

MCP의 주요 구성 요소는 다음과 같습니다:
 - **MCP Hosts:** Claude Desktop과 같은 AI 애플리케이션이 MCP를 사용하여 다양한 리소스와 상호작용.
 - **MCP Clients:** 호스트 내에서 특정 MCP 서버와 1:1 연결을 유지하는 구성 요소.
 - **MCP Servers:** 파일 시스템 접근, 데이터베이스 쿼리, API 호출 등 특정 기능을 제공하는 서버.

이러한 구조는 AI가 외부 시스템과 통합되는 과정을 표준화하여, 개발자가 각 데이터 소스에 대해 커스텀 코드를 작성할 필요를 줄입니다.

===== Functionality and Benefits=====
MCP의 주요 기능은 AI가 실시간 데이터를 가져오고, 작업을 수행하며, 정확한 데이터에 기반한 응답을 제공할 수 있게 하는 것입니다. 예를 들어, Claude는 MCP를 통해 웹 검색을 수행하거나, 로컬 파일을 관리하거나, 비즈니스 도구와 통합할 수 있습니다. 이는 AI가 단순한 채팅봇을 넘어, 복잡한 작업을 자동화할 수 있는 강력한 도구로 진화하게 합니다.

MCP의 이점은 다음과 같습니다:
 - **표준화:** 다양한 데이터 소스와의 통합을 단순화.
 - **보안:** 안전한 데이터 전송을 위한 내장 보안 메커니즘 제공.
 - **확장성:** 여러 언어와 지역을 지원하며, 커뮤니티와의 협업 가능.

===== Detailed Examples =====
MCP의 실제 사용 사례를 통해 이 프로토콜이 어떻게 작동하는지 살펴보겠습니다. 아래 표는 몇 가지 대표적인 예제를 정리한 것입니다:

<pre>
| **Example Category** | **Description**                                      | **Specific Use Case**                          |
|----------------------|-----------------------------------------------------|-----------------------------------------------|
| 웹 검색              | MCP를 통해 실시간 웹 데이터 검색                    | Bitcoin 현재 가격 검색 ([Claude MCP](https://www.claudemcp.com/)) |
| 파일 시스템 상호작용 | 로컬 파일 읽기/쓰기 및 디렉토리 관리               | 코드 생성 및 디버깅 지원                      |
| 데이터베이스 쿼리    | SQLite와 같은 데이터베이스에서 데이터 검색/업데이트 | 로컬 데이터 분석 및 보고서 생성               |
| 비즈니스 도구 통합   | Slack, GitHub와의 통합                              | 메시지 전송, 이슈 관리, 리포지토리 업데이트   |
</pre>

1. **웹 검색 예제:** Pedro Aquino의 Medium 기사에 따르면, Claude는 Brave Search MCP 도구를 사용하여 Bitcoin의 현재 가격을 검색할 수 있습니다. 이는 MCP가 실시간 웹 데이터를 어떻게 효율적으로 가져오는지 보여주는 사례입니다 ([How to Use MCP Tools](https://medium.com/@pedro.aquino.se/how-to-use-mcp-tools-on-claude-desktop-app-and-automate-your-daily-tasks-1c38e22bc4b0)).

2. **파일 시스템 상호작용:** Reddit 포스트에 따르면, 사용자는 MCP를 통해 Claude가 파일 시스템에 접근하도록 설정할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 디렉토리에서 파일을 읽거나, Git과 같은 소스 컨트롤 도구와 통합하여 변경 사항을 관리할 수 있습니다. 이는 특히 개발 환경에서 유용합니다.

3. **데이터베이스 쿼리 예제:** Unite.AI의 기사에서, Claude가 MCP를 통해 로컬 SQLite 데이터베이스와 상호작용하는 예제가 소개되었습니다. 사용자는 Claude에게 데이터베이스에서 특정 데이터를 검색하도록 요청할 수 있으며, MCP 서버는 이를 안전하게 처리합니다 ([Claude’s Model Context Protocol](https://www.unite.ai/claudes-model-context-protocol-mcp-a-developers-guide/)).

4. **비즈니스 도구 통합:** Anthropic의 공식 뉴스 페이지에 따르면, MCP는 Google Drive, Slack, GitHub와 같은 인기 있는 엔터프라이즈 시스템에 대한 사전 구축된 MCP 서버를 제공합니다. 예를 들어, Claude는 MCP를 통해 Slack 채널에 메시지를 보내거나, GitHub에서 코드를 커밋할 수 있습니다 ([Introducing the Model Context Protocol](https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol)).

===== Technical Insights =====
MCP는 클라이언트-서버 아키텍처를 기반으로 작동하며, 초기 연결 설정, 기능 협상, 요청 처리 등의 단계를 거칩니다. 예를 들어, Claude Desktop이 시작될 때, MCP 호스트는 구성된 MCP 서버에 연결하여 초기 통신 채널을 설정합니다. 이후, 호스트와 서버는 가능한 기능을 협상하여, 사용자가 요청한 작업을 처리할 수 있는 서버를 식별합니다.

Cloudflare의 블로그 포스트에 따르면, MCP 서버를 Cloudflare Workers에 구축하면, Claude가 이미지 생성 도구와 같은 새로운 기능을 쉽게 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자는 "샌프란시스코에 있는 용암 램프 벽 이미지를 생성해줘"라고 요청하면, MCP 서버가 이를 처리합니다 ([Hi Claude, build an MCP server](https://blog.cloudflare.com/model-context-protocol/)).

===== Implications and Future Outlook =====
MCP는 AI 에이전트의 발전을 가속화하며, 특히 복잡한 워크플로우에서 AI의 효율성을 높입니다. 예를 들어, Ajay Arunachalam의 Medium 기사에서는 MCP를 사용하여 다단계 AI 에이전트를 구축하는 데모가 소개되었으며, 이는 AI가 로컬 데이터와 상호작용하며 작업을 자동화하는 데 유용합니다 ([Anthropic’s Claude Agents](https://ajay-arunachalam08.medium.com/anthropics-claude-agents-simple-demo-of-building-powerful-ai-multi-agents-using-claude-model-3945fb7d13f2)).

그러나 MCP의 생태계는 아직 발전 중이며, 호환성과 확장성에 대한 과제가 남아 있습니다. 보안 문제도 중요하며, 권한 부여와 인증 메커니즘이 적절히 구현되어야 합니다.

===== Conclusion=====
Claude AI의 MCP는 '''AI 모델이 외부 시스템과 상호작용'''할 수 있게 하는 혁신적인 프로토콜로, 웹 검색, 파일 시스템 관리, 데이터베이스 쿼리, 비즈니스 도구 통합 등 다양한 사용 사례를 지원합니다. 이는 AI가 더 강력하고 유용한 도구로 진화하는 데 기여하며, 개발자와 사용자 모두에게 새로운 가능성을 열어줍니다.

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==== Key Citations ====
# [Claude MCP Official Website](https://www.claudemcp.com/)
# [How to Use MCP Tools on Claude Desktop App](https://medium.com/@pedro.aquino.se/how-to-use-mcp-tools-on-claude-desktop-app-and-automate-your-daily-tasks-1c38e22bc4b0)
# [Hi Claude, build an MCP server on Cloudflare Workers](https://blog.cloudflare.com/model-context-protocol/)
# [Claude’s Model Context Protocol MCP A Developer’s Guide](https://www.unite.ai/claudes-model-context-protocol-mcp-a-developers-guide/)
# [Introducing the Model Context Protocol Anthropic](https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol)
# [Anthropic’s Claude Agents Simple Demo Building Powerful AI Multi-Agents](https://ajay-arunachalam08.medium.com/anthropics-claude-agents-simple-demo-of-building-powerful-ai-multi-agents-using-claude-model-3945fb7d13f2)



===설치 및 실행===
'''미친 프로토콜{? MCP)'''의 특징, 기존에는 API라는 프로그래밍 방식으로 활용하였음. 이것을 중간의 봇(bot)개념의 서버가 개입되어서 동작하는 것이다.

기존의 claude가 이러한 자동화에 대한 다양한 접근을 했는데, 하나는 가상머신(VM)으로 User Interface를 그대로 이용하는 것이었음. 함수 등으로 가려져 있어 해킹 방식으로 다른 어플리케이션을 사용하는 형태를 넘어 화면에 보이는 대로 조작하는 것을 염두에 두고 가상머신을 OS내부에서 띄워서 사용하는 방식의 접근을 하였다. 문제는 리소스를 엄청 많이 잡아먹는다는 점이고, 의외로 잘 사용하지 않는 이름이지만, 제어(컨트롤)을 하기위해 상세한 명칭(?)을 배워야하는 문제가 있었다.

미친프로토콜(MCP)는 API에서 사용하는 것 중, 메인 방식에 대해서만 집중한다. (보안이나 기타 요소는 우선 제외하자.) 이것은 API 활용의 단점을 극복한 것인데, API의 단점은 원래 필요한 것은 선언, 단 1줄임에도 불구하고, 이것 저것 다른 기종의 문제로, 제약 사항이 많이 붙어 있다. 복잡하다는 이야기..

MCP(Model Context Protocol), 미친 프로토콜은 말 그대로는 context를 주고 받는 프로토콜이다. 가상머신에 비해서 간결하고, 원래 하려고 했던 일에 집중하여, 효율적으로 동작하고, API기능을 중간에 해석해 주는 놈(서버) 같은 역할이다. 

따라서, 개발자는 MCP만 개발하고, 사용자(데스크탑)는 해당 기능만 불러서 사용하게 된다. 마치 bot 개념이 클라이언트/서버 모델로 동작하는 것이다. 둘다 구분해서, 둘이 같이 일할 수 있게 만드는 환경

====설치방법====
* 현재는 Mac OS 사용자는 문제 없이 동작되는데, windows 사용자들은 일부 파일들이 설치 및 등록에 문제가 있는 듯 하다.
* Java의 형식을 이용하여(API도 그랬으니까) java node.js의 형태와 비슷하다.

=====윈도우즈 다운로드 및 설치 =====

1. 클로드 데스크탑 다운로드
[https://claude.ai/download] 데스크탑 다운로드

[[file:cladue_desktop_dn.jpg|600px]]

파일을 다운로드해서 설치하면, 마치 team app 처럼 별도의 앱이 실행되고, 다시 로그인 하라고 하낟.

(마치 다른 브라우저에서 로그인하는 것과 같음)

 자바로 만들어서 그런지, 조금 느리게 설치된다.

[[file:cladue_desktop_app.jpg|600px]]

2. 설정하기

* 설정 메뉴 들어가기

햄버거 메뉴 >> 파일 >> 설정

[[file:cladue_desktop_setup.jpg|600px]]

개발자 모드 >> 설정 편집 

[[file:cladue_desktop_open_config.jpg|600px]]

* 설정 파일을 notepad로 수정하는 것임

다른 방법 - 직접 디렉토리 위치를 열어서 설정파일(config)를 notepad editing하기
 디렉토리 위치: C:\Users\[user ID]\AppData\Roaming\Claude
 파일명: clause_desktop_config

* 수정 내용
<pre>
{
   "mcpServers": {
   >>>>> 여기에 넣기 MCP 프로그램 목록 넣어주기<<<<<<<
   }
}
</pre>


3. [https://github.com/cline/mcp-marketplace github 마켓플레이스]에서 직접 복사 붙여 넣기

* [https://www.pulsemcp.com/ pulse mcp] 관련 내용

* MCP server list : [https://github.com/modelcontextprotocol/servers] 서버리스트는 여기서 찾는다. 

* '''MCP의 가장 큰 특징''' (이용자 입장)

'''내 PC에 설치되어 있는 프로그램들을 그대로 이용하여 AI와 협업한다.'''

4. 커서 등을 이용해서 MCP를 만들어 사용할 수 있음.


===== MCP 서버 추가의 경우=====
* 설정 파일에서 서버 이름을 추가한다. (API 키가 필요한 경우 추가) 

<pre>
{
  "mcpServers": {
    "text-memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "text-memory"
      ]
    },                    <---- 새로운 서버 이름은 컴마(,)로 구분한다.
    "blender": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "blender-mcp"
      ]
    }
  }
}
</pre>

* npx, uvx 실행파일

npx 는 java 계열의 서버 

uvx는 python 계열의 서버


'''npx나 uvx가 설치되었는지 확인해야 함'''

* powershell에서 '''where.exe 명령어 사용'''  - .exe를 반드시 붙여야 함...(ㅠㅠ)

[[file:cladue_desktop_ps_config.jpg|600px]]

둘다 없는 경우, 다운로드 및 설치
* npx - [https://nodejs.org/ko Nod.js] 다운로드 및 설치

* uvx - [https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ uvx 설치 설명] 사이트에서 설치
 powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
 파워쉘로 설치 - 쉘 커멘드 (windows)
[[file:cladue_desktop_ps2_config.jpg|600px]]

* nodejs 파일 path 환경변수
nodejs의 경우, 환경변수에 추가해 주어야 하는데, powershll에서 작업한 경우, 환경변수가 laod되지 않았으므로, powershell 다시 기동

 다시 파워쉘을 실행하면, 정상적으로 잡힌다.

[[file:cladue_desktop_ps3_config.jpg|600px]]


===== Claude Desktop 다시 시작하기 =====
데스크탑 프로글매을 다시 실행시킨다.

데스크 탑은 처음 실해시, 다시 MCP 서버 리스트를 업데이트 한다.

* 추가, 제거 경우, 클로드 데스크탑 재실행에서 주의

[https://www.youtube.com/watch?v=Ug1w8Lr4Sy8&t=195s&ab_channel=tilnote-AI%2C%ED%85%8C%ED%81%AC Claude MCP 설명]

===== 참고: MCP방식의 클라이언트 =====
여러 MCP 방식의 클라이언트 프로그램이 등장함

* Claude Desktop

* Cursor

* AIEXE