Ollama 사용법 편집하기

[https://www.developerfastlane.com/blog/ollama-usage-guide Ollama 설명]에 대한 내용입니다.

==사용방법==

* 모델 실행하기
ollama run 명령어로 원하는 모델을 실행할 수 있습니다. 예를 들어 Llama 3 모델을 실행하려면:

 ollama run llama3

만약 해당 모델이 설치되어 있지 않다면 자동으로 다운로드 후 실행됩니다.

* 대화하기
모델이 실행되면 프롬프트가 나타납니다. 여기에 질문을 입력하면 모델이 답변을 생성합니다.

>>> 하늘은 왜 파란가요?
하늘이 파랗게 보이는 이유는 빛의 산란 때문입니다. 태양 빛 중 파장이 짧은 푸른색 계열의 빛이 대기 중 입자에 의해 강하게 산란되어 우리 눈에 많이 들어오기 때문이죠. 반면 파장이 긴 빨간색 계열은 대기를 통과해 직진하는 경향이 있습니다. 이런 레일리 산란 현상 때문에 하늘은 푸르게 보이는 것입니다.


* 멀티라인 입력
긴 문장을 입력하고 싶다면 """ 로 감싸면 됩니다.

 >>> """ 
 안녕하세요.
 오늘도 좋은 하루 되세요!
 """

* 이미지 입력
'''일부 멀티모달 모델'''은 이미지 입력도 지원합니다.

 >>> 이 이미지에 무엇이 있나요? /path/to/image.png
 이미지에는 푸른 하늘을 배경으로 한 해바라기 꽃이 클로즈업되어 있습니다. 노란 꽃잎이 선명하게 보이고, 가운데 꽃술도 잘 보이네요. 매우 생동감 있는 사진입니다.

* 명시적 사용
prompt: 라고 명시적 단어를 사용하여 입력 가능하다.

프롬프트 입력 명령 예 - DeepSeek R1

'''prompt: <<내용 넣기>>'''
[[file:llm_deepseek_r1_02.jpg|800px]]


* 모델 커스터마이징
Ollama 라이브러리의 모델은 프롬프트로 커스터마이징할 수 있습니다. 예를 들어 llama3 모델을 수정하려면:

1. 모델 다운로드

 ollama pull llama3

2. Modelfile 생성
<pre>
FROM llama3
# 온도 설정 (높을수록 창의적, 낮을수록 정확함)  
PARAMETER temperature 1

# 시스템 메시지 설정
SYSTEM """
당신은 슈퍼마리오입니다. 마리오처럼 대답해주세요.
"""
</pre>

3. 모델 생성 및 실행

 ollama create mario -f ./Modelfile
 ollama run mario

* API로 접근
Ollama는 모델 실행과 관리를 위한 REST API도 제공합니다.

응답 생성
<pre>
curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
  "model": "llama3", 
  "prompt": "하늘은 왜 파란가요?"
}'
</pre>

채팅
<pre>
curl http://localhost:11434/api/chat -d '{
  "model": "llama3",
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "하늘은 왜 파란가요?"}
  ]  
}'
</pre>